光学フォグテクノロジー

近年の国内の霧や霞の気象環境の悪化に伴い、霧透過型カメラの市場需要は非常に高まっています。光学式霧透過型レンズは比較的高価であるため、霧透過型カメラの価値を下げて実現するために霧の浸透効果を高めるために、主流のIPCメーカーは、カメラのビデオ画像の霧の浸透アルゴリズムの技術に関する研究を開始しました。アルゴリズムの霧の浸透は、物理モデルに基づいて、一部の領域のグレーと白のレベルで霧とヘイズの濃度を決定できます。霧と霞のない、鮮明で霞のない画像を復元します。フォグによるアルゴリズムは、画像の元の色を保存すると同時に、フォグ効果を大幅に向上させることができます。交通安全で使用されている今日の高高度観測監視も、光学的に透明な技術です。 2011年に導入されたモーション検知やビデオブロッキングなどの2つまたは3つのインテリジェント分析機能から、HD IPカメラは過去に発展し、ほとんどすべての主流のセキュリティメーカーのHDIPカメラは10以上の標準インテリジェント機能を備えています。これらのインテリジェント機能は現在、ほとんどの標準構成がミッドエンドからハイエンドの業界​​製品に限定されています。市場のビジネスアプリケーションによると、これらのインテリジェントな分析機能は次の点に分けることができます。 1.診断インテリジェンス分析。高解像度ネットワークカメラの診断インテリジェント分析は、主に、黒い画面、ぼやけた、制御不能なPTZ、画像のフリーズ、シーンの変更、残りなどのビデオ信号干渉などの一般的なカメラ障害の正確な分析、識別、およびアラームを目的としています。 /オブジェクトの消失など。診断インテリジェント分析技術は、実装が比較的簡単です。通常、これらのインテリジェント機能はフロントエンドに統合されています。もちろん、NVRなどのバックエンドにも同様の診断インテリジェント機能があります。 2.認識クラスインテリジェンス分析。この高解像度ネットワークカメラの技術は、静止したシーンを分析して処理する傾向があり、画像認識、画像比較、フォームマッチングなどのコア技術を通じて、人、車、物体などの関連する特徴情報の抽出と分析が完了します。車の識別と分析では、主にナンバープレート認識技術です。ナンバープレート認識技術は、さまざまな駐車場の出入り口、高速道路の料金所などで広く使用されており、近年急速に発展しています。交通電子バヨネットシステムと組み合わせて、ナンバープレート認識技術は車両の捕捉に広く使用されています。交通違反、効果的な削減車両交通違反の件数が大幅に削減され、交通事故の発生が大幅に削減されました。特に、高所での視聴の監視が大幅に削減されました。 3.行動インテリジェンス分析。この高解像度ネットワークカメラのテクノロジーは、ダイナミックシーンの分析と処理に重点を置いています。典型的な機能は、車両の逆行、防御ゾーンの侵入検知、人員の焦点の検出、トリップワイヤーの交差の検出、急速な動き、人員の躊躇の検出、および乗客の流れの統計です。モーション検出（VMD）は、このタイプのインテリジェント分析の「初期インテリジェンス」です。VMDは、ビデオ画像のピクセルブロックのモーション変化を決定します。これは、2次元画像インテリジェント分析であるため、誤検知が多く、移動するオブジェクトを識別できません。ピクセルブロックが干渉であるか目的であるかにかかわらず、さまざまなセキュリティメーカー間のアルゴリズム技術の違いと相まって、行動および識別のインテリジェント分析の精度は一般に高くありません。