河川インテリジェント監視システム

近年、科学技術の進歩に伴い、「インターネット＋」が随時導入され、デジタルトランスフォーメーションに参入する分野が増えています。水利産業は情報集約型の産業であり、特に都市部の河川や河川では、広範囲にわたる、複雑な周辺環境、検査の難しさなどの問題があります。 従来の方法では、人間による検査であれ監視であれ、人員の質や精神的要素の影響を受け、欠陥や間違いが避けられず、低コストで効果的な管理を実現することは困難です。 クラウドコンピューティングの登場後、人々はクラウドテクノロジーによるAI認識を通じて検査のニーズを解決しようとし始めました。理論的には、クラウドコンピューティングにはビデオ監視を扱う際にもいくつかの利点があることがわかりました。たとえば、遅延、高いトラフィックコスト、および価値の低いビデオに対処すると、コンピューティングリソースが浪費され、不十分な着陸効果が発生しますが、それでも労力に依存する必要があり、管理上の負担になることさえあります。河道管理の分野では、明らかに変革の必要性がありますが、技術的な問題も伴います。 エッジAI技術の開発により、問題は解決されています。エッジAI技術は、クラウドにアップロードすることなく、監視機器のサイトでデータをリアルタイムで処理できるため、処理の遅延を大幅に削減し、トラフィックの占有率とコストの浪費を削減できます。価値の低いビデオデータ河川や河川の広域で複雑なアプリケーション環境に適しています。 主な機能： 境界防御 従来の予防策は、主に鉄柵、柵、金網などの物理的な方法を使用し、その後、要員と協力してパトロールし、防御の目的を達成します。 市内の河岸については、柵や壁を設置することで市のイメージに影響を与え、環境の美化や市民の余暇における河川の役割を無駄にしてしまいます。 赤外線誘導グリルは、環境、温度、ほこり、人的要因などの影響も受けやすく、精度が低下し、多数のセンサーを配備するコストも高すぎます。 行動監視 河川やその堤防にある貯水設備のほとんどは屋外にあり、無人であることが多いため、損傷したり違法になったりすると、消費者の生活に深刻な影響を与える可能性があります。海岸沿いに監視装置を配備し、事前設定されたAIアルゴリズムを通じて、システムは不連続な行動の検出を停止し、水泳、洗濯、釣り、ゴミ捨てなどの一般的な違法行為の識別、アラーム、証拠収集、アップロードを停止できます。拡張が必要な​​場合は、音声再生デバイスに接続し、音声の叫び声を自動的に再生し、犯罪者を説得して運転するのをやめることができます。 水面モニタリング 中国は水資源が不足している国であり、現在、住民の8割以上が浅い井戸や河川から水を飲んでおり、河川管理において水質維持が最も重要な側面であることがわかります。水面がきれいで水質が安全かどうかは、住民の水安全や街並みのイメージに直結しています。エッジAIコンピューターを導入することで、水面領域を自律的に監視およびスキャンして、水面シーンが大幅に変化するかどうかを判断できます。たとえば、水面に浮かぶ物体、カスの蓄積、泡、水域の色の変化などがあります。検出後、システムは自動的に記録して管理プラットフォームに報告し、マネージャーに時間内に対処するよう通知します。